Инструмент на базе искусственного интеллекта точно сегментирует изображения ретинированных клыков верхней челюсти

Dental Tribune International СТОКГОЛЬМ, Швеция: создание объемных моделей структур полости рта и челюстно-лицевой области – ключевой этап многих цифровых рабочих процессов. Тем не менее, ручная или полуавтоматическая сегментация занимает много времени и чревата погрешностями, причиной которых становятся ошибки оператора. Чтобы решить эту проблему, исследователи из Бельгии и Швеции обучили облачную платформу автоматически выделять изображения ретинированных клыков верхней челюсти на сканах конусно-лучевой компьютерной томографии (КЛКТ). Тестирование модели показало, что она не только позволяет получать точные и непротиворечивые результаты, но и работает гораздо быстрее, чем ожидалось.