Всемирная психиатрия. №3 2016
Индивидуально-ориентированная терапия депрессии, основанная на измерении клинических показателей
Аннотация / Abstract
Общеизвестно, что одна и та же схема лечения не будет одинаково эффективна у всех больных депрессией и что необходим значительный скачок в развитии терапии, чтобы улучшить результаты лечения депрессии в повседневной практике. Измерение такого показателя, как наличие различных хобби, может явно предсказывать степень резистентности при лечении1; анализ крови на маркеры воспаления может помочь в подборе оптимального антидепрессанта для конкретного больного2, а регулярная оценка тяжести симптомов депрессии улучшает ее исходы3. Тем не менее, ни одна из этих простых мер, которые могли бы улучшить лечение депрессии, не используется на практике. С другой стороны, некоторые врачи применяют коммерческие фармакогенетические тесты при отсутствии доказательств того, что последние способны прогнозировать результаты лечения4,5. R. Perlis красноречиво описывает, как человеческие мотивы приводят к парадоксам современной медицинской помощи6. На более серьезной ноте он утверждает, что упорство клиницистов в кустарных необоснованных предписаниях медикаментов препятствует сбору данных, необходимых для существенного повышения качества лечения депрессии.
Существует консенсус, что для большинства людей с большим депрессивным расстройством СИОЗС являются препаратами первого выбора. Но мы знаем, что лишь у менее половины пациентов их эффективность достаточна, что многие больные испытывают побочные эффекты, несоизмеримые с получаемой пользой, и что существует мало данных о том, какое лечение должно применять следующим этапом. Многие клиницисты задаются вопросом, как может быть возможным, что до сих пор не существует персонализированного лечения депрессий, учитывая проделанный объем работы. Количество статей, опубликованных по данной теме, может ввести в заблуждение. Причина, по которой назначение препаратов второго и третьего выбора для лечения депрессии до сих пор кустарное – это нехватка данных для персонализации выбора лечения.
Самому крупному завершенному исследованию л...