Р-фактор – это в текущий момент сумма его частей

Общий фактор психопатологии, или фактор р, получает все больше внимания за последние полвека, но остаются вопросы о том, как лучше его концептуализировать 1,2 . В этой работе мы используем данные крупномасштабного исследования ( National Epidemiological Survey on  Alcohol and Related Conditions – NESARC ), проведенного в национальной репрезентативной выборке в США, чтобы продемонстрировать, что статистически p-фактор почти идентичен сумме диагнозов, по которым он оценивается. То же самое относится и к специфическим факторам, таким как интернализация и экстернализация, и данные результаты устойчивы к различным методам оценки. Мы обсуждаем последствия данного открытия для природы этих факторов и поднимаем вопрос о том, оправдана ли единственная опора на рефлексивные модели латентных переменных, используемые в литературе по факторам р, учитывая, что почти идентичные оценки могут быть получены с помощью гораздо более простой статистической процедуры, которая имеет меньше параметров и налагает меньше допущений на данные. Вопросы об интерпретации р важны, поскольку этот фактор несет в себе как минимум два значения. Статистически р относится к латентной переменной, оцениваемой по ковариационной матрице психопатологических симптомов или диагнозов в данном наборе данных. Эта область использовала один специфический класс моделей, отражающий латентную переменную модель, в нескольких вариантах, таких как бифакторная и факторные модели второго порядка. Данные модели несколько иначе разлагают дисперсию³. Независимо от конкретной модели, общие факторы, такие как p, обязательно появляются, когда данные характеризуются положительным многообразием 4 . С точки зрения статистики p – это просто другой способ заявить, что наблюдаемые элементы положительно связаны. Второе значение фактора р – концептуальное: то, что представляет собой р. Концептуализация p широко варьирует, включая тяжесть/дисф...